4月26日，我国首个大规模抽水蓄能人工智能数据分析平台——南方电网抽水蓄能人工智能数据分析平台XS-1000D在广州投入运行。该平台的投运实现了装机容量为1028万千瓦的7座抽水蓄能电站、34台机组设备的数据智能巡检、状态智能诊断和运维模式变革，标志着我国近四分之一在运装机容量的抽水蓄能设备由传统线下人工管理向线上智能管理转变，每年可创造经济效益近1800万元。

　　抽水蓄能电站的工程规模大、机电设备多、系统结构复杂。仅以1台最广泛使用的30万千瓦机组为例，约有4大类、20台套关键设备部件，年度日常检修项目就多达400余个，约需850人日才能完成。2018年起，南方电网公司启动了人工智能数据分析技术在抽水蓄能领域的研究应用工作，最终南网储能修试公司抽取精兵强将成立研发团队开发XS-1000D平台，通过推进设备运维智能化不断提高劳动生产率。

　　为了及时、精准地发现问题，该平台自由组合了近1000个智能分析算法，不但能对机组的健康状态随时做出诊断，还可以生成详细的“机组体检报告”，既方便了员工检修，也节约了维护成本。

　　在试运行的一年时间里，南网储能公司运用XS-1000D平台替代了90%以上的人工巡检，降本增效成效显著：检修周期优化后节约成本约1200万元，节约巡检成本约280万元，节约故障检修维护费用约120万元，减少停电检修可发电增收约160万元。